#в_моменте

#в_моменте

Потестировал тут новую модель от OpenAI o1, которая умеет рассуждать, с точки зрения бизнес-анализа (само собой, в рамках своих рабочих задач, не претендуя на объективность):

1. LLM-ка может докрутить задачу, задать правильный уточняющие вопросы, в целом, составить неплохое техническое задание, но её об этом нужно попросить.

2. Она может правильно понять структуру однородных данных, выбрать численный метод для анализа и даже его правильно применить, написав для этого код на Python (запускать, кстати, его пока придётся самостоятельно).

3. На основе этого анализа она может сделать какие-то выводы и, если данные более-менее консистентны, возможно, даже обоснованные.

3. Она всё ещё Может начать генерировать что-то совершенно не то и ни за что не признаваться, что не знает, как выполнить задачу, а при указании на ошибку, извиняться и продолжать генерировать ерунду. Поэтому для работы с ней компетенции должно хватать хотя бы на то, чтобы понять, что её понесло куда-то не туда.

В общем, благодаря способности к последовательным умозаключениям, она эффективнее решает подобные задачи, по моему мнению. Обычно в процессе размышлений ей удается более точно сформулировать проблему. Она не является заменой для ChatGPT4o, но кажется, что она лучше справляется с созданием логических связей и последовательностей.

🦯 Слепой что ли?